AI CODING · 对话即编程

SS · 26.05.22 · 01 / 20

AI PROGRAMMING · NEW PARADIGM

对话即
编程

用自然语言驱动 AI 工具完成编程——从配置模型到安装 Skill,一步步上手.

Echo · 2026.05

→ swipe / arrow keys

AI CODING · Pricing

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PRICING · 四种计费方式

大模型怎么收钱

01 / TOKEN

Token 计费

按输入+输出Token计费

02 / CREDITS

Credits 积分

预充值,用完即止

03 / REQUEST

Request 计次

按请求次数收费

04 / CACHE

Prompt Cache

缓存后增量收费

AI CODING · Memory

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MEMORY · 四类记忆机制

AI 怎么"记住"你

大模型本身没有记忆. 四种机制让 AI 在不同维度"记住"上下文和知识.

有的人在研究让 AI 更加智能、推理计算能力更强;有的人在研究让 AI 更懂你、更理解你的记忆;而有的人,已经在利用 AI 做自己想做的事.

— 01 / CONTEXT

短期记忆

当前对话窗口内容. 新对话开始即清空.

— 02 / PERSIST

长期记忆

跨对话持久保存. CLAUDE.md自动加载.

— 03 / LABEL

标签记忆

结构化标签标注. Skill文件触发行为.

— 04 / VECTOR

向量数据库

文本转向量存储. RAG核心技术.

AI CODING · Before / After

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COMPARISON

两种编程方式

Before · 传统编程

手写每一行

需要掌握语法和 API

手动调试每一处错误

耗时在实现细节上

After · AI 编程

描述你的意图

用自然语言说清需求

AI 生成代码,你审查

耗时在需求和设计上

AI CODING · Paradigm Evolution

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PARADIGM EVOLUTION · 三种方式

AI 编程的演进

从随意描述到工程化流程,三种编程方式代表了不同的成熟度.

01

Vibe Coding

凭感觉描述需求,让 AI 自由发挥. 快速原型和探索性项目的好方法. 优点: 速度极快. 风险: 代码质量不可控,难以维护.

适合: 快速原型 / MVP / 探索阶段

02

Spec Coding

先写详细规格说明,再让 AI 按规格实现. 把需求文档当"编程语言",用结构化描述替代代码. 优点: 质量可控. 代价: 前期需要更多思考.

适合: 正式项目 / 团队协作 / 可维护代码

03

Hermes Engineering

系统化 AI 工程方法: 用 Skill 固化最佳实践,用 Spec 定义需求,用 Loop 驱动迭代. 将 AI 编程从"聊天"提升为"工程".

适合: 长期项目 / 产品级质量 / 工程团队

AI CODING · Tools

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TOOLKIT · 四选一

选择你的工具

— 01 / CLI

Claude Code

Anthropic 官方 CLI 工具,终端内直接对话编程. 支持文件读写、命令执行、Skill 扩展.

— 02 / IDE

Trae

字节跳动推出的 AI IDE,内置聊天窗口,支持多模型切换,适合初学者上手.

— 03 / IDE

Cursor

VS Code 改造的 AI IDE,Tab 补全 + 聊天双模,社区活跃,插件丰富.

— 04 / IDE

Windsurf

Codeium 推出的 AI IDE,强调 Cascade 流式协作,自动理解项目上下文.

AI CODING · Architecture

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ARCHITECTURE · 四层结构

AI 编程四层架构

从你操作的界面到最终执行推理的模型,每一层都有独立职责.

L1

客户端 / IDE 层

你直接操作的界面: Claude Code、Trae、Cursor、Windsurf. 负责收集你的输入,展示 AI 的输出.

L2

路由层 / Gateway

请求分发与负载均衡. 决定你的 prompt 发往哪个服务商,处理重试、缓存和计费.

L3

服务商层 / Provider

Anthropic、OpenAI、Google 等平台. 提供统一的 API 接口,管理配额和密钥.

L4

模型层 / Model

实际执行推理的大模型: Claude Opus / Sonnet / Haiku、GPT-4o、Gemini Pro 等.

AI CODING · Setup

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ACT II · SETUP

开始动手
配置你的 AI 编程环境

AI CODING · Setup Flow

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SETUP FLOW · 五步走

从零到第一个 AI 编程项目

01 安装工具

02 选择模型

03 配置 API

04 开始对话

05 安装 Skill

AI CODING · Config Detail

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CONFIGURATION · 三步

模型配置详解

01

选择大模型

Claude Code 默认用 Claude,也可配置 GPT / Gemini. Trae 支持在设置面板切换模型.

02

设置 API Key

从 Anthropic / OpenAI / Google 获取 API Key,写入配置文件或环境变量. Claude Code 用 ~/.claude/settings.json.

03

验证连接

在聊天窗口发送一条简单消息,确认模型响应正常. 成功后就可以开始编程了.

AI CODING · Claude Code

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Claude
Code

Anthropic 官方 CLI 工具. 在终端中直接与 Claude 对话,让它读取文件、执行命令、修改代码——全程自然语言驱动.

Model

Claude

Opus / Sonnet / Haiku

Interface

CLI

终端 + 对话窗口

Skill

Ext.

技能系统可扩展

AI CODING · Loop

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CONVERSATION LOOP · 四步循环

对话编程循环

01

描述需求

用自然语言告诉 AI 你想要什么

02

AI 生成代码

模型根据描述生成实现方案

03

审查 + 测试

你检查代码质量和正确性

04

迭代优化

发现问题 → 重新描述 → 再次生成

AI CODING · Use Cases

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SCENARIOS · 六种对话编程场景

AI 能帮你做什么

01

创建项目

"帮我用 React 创建一个 todo app"

02

修复 Bug

"这个函数返回 undefined,帮我修"

03

重构代码

"把这个类拆成两个,提高可读性"

04

解释代码

"这段递归做了什么? 逐步解释"

05

写测试

"给 login 函数写单元测试"

06

生成文档

"给这个 API 写 README 和注释"

AI CODING · Skills

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ACT III · SKILLS

Skills 是
AI 编程的超能力

AI CODING · Skill Setup

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SKILL INSTALL · 四步

安装一个 Skill

01 找到 Skill

02 拷贝文件

03 放到目录

04 开始使用

AI CODING · Skill Types

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SKILL TYPES · 三类

Skill 有哪些

Skill 是纯 Markdown 文件,放在 ~/.claude/skills/ 下. 每个 Skill 定义触发条件、行为规则和输出格式.

01

行为 Skill

改变 AI 的默认行为. 比如"每次写代码先写测试"、"所有响应用中文".

02

工作流 Skill

定义多步骤流程. 比如"收到需求 → 分析 → 实现 → 测试 → 提交"的完整链路.

03

领域 Skill

注入专业知识. 比如"React 最佳实践"、"安全编码规范"、"数据库设计原则".

AI CODING · Trae

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Trae
IDE

字节跳动推出的 AI IDE,内置聊天窗口和多模型切换. 初学者友好——打开就能对话编程,不需要终端经验.

Models

Multi

Claude / GPT / DeepSeek

Entry

GUI

可视化 IDE + 聊天

Skill

Free

免费使用,上手零门槛

AI CODING · Manifesto

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SHIFT · 范式宣言

你只需要
会说话

AI CODING · Tips

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PRACTICAL TIPS · 四条建议

实战建议

— 01 / SPECIFIC

描述要具体

不要说"做一个网站",要说"用 Next.js 做一个带用户登录的博客网站,支持 Markdown 编辑."

— 02 / REVIEW

审查每一行

AI 生成的代码不是终点,而是起点. 逐行审查,理解每一行的作用,不懂就追问.

— 03 / ITERATE

迭代优于一次

不要期望一次对话就完美. 先让 AI 做出 MVP,发现问题后再迭代优化,逐步逼近目标.

— 04 / SKILL

装好你的 Skill

Skill 把最佳实践固化成行为规则. 装好 Skill = 给 AI 配了一个专业搭档,省去每次手动提醒.

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CLOSING

MANIFESTO